10 exemples d'échantillonnage (2024)

• Que l’échantillon puisse montrer les caractéristiques, les similitudes et les différences d’une population.
• Que l'échantillon nous permet de fairegénéralisationsEt sortirconclusionssur l'ensemble de la population.
• Que le nombre de sujets sélectionnés est suffisant pour faire des déductions sur l’ensemble avec peu de marge d’erreur.

• Cela peut vous aider :Enquêtes

• Échantillonnage probabiliste. C'est le plus recommandé en raison de son haut niveau de représentativité, puisque l'échantillon statistique est choisi au hasard et que l'on peut connaître la probabilité qu'ont les individus d'une population d'être sélectionnés. Il existe différents types d’échantillonnage probabiliste :

–Échantillonnage aléatoire simple. Dans cet échantillonnage, on dresse une liste de tous les individus d'une population, chacun se voit attribuer un numéro commençant par 1 et le nombre de numéros nécessaire est choisi au hasard avec des programmes spécialisés, avec des boules ou des tables. Avec cette procédure, tous les individus ont la même probabilité d’être sélectionnés. Par exemple:Si un État souhaite déterminer quel pourcentage de la population a été vacciné contre la grippe, les individus peuvent être sélectionnés au hasard et ont tous la même probabilité d'être inclus dans l'échantillon.

–Échantillonnage en grappes. Dans cet échantillonnage, sont sélectionnés des conglomérats, c'est-à-dire des groupes déjà naturellement divisés et qui présentent un niveau élevé de représentativité de la population par rapport au phénomène à étudier. La grappe entière ou seulement une partie de celle-ci peut être analysée avec un simple échantillonnage aléatoire. Par exemple:Un groupe de chercheurs souhaite étudier les caractéristiques des bâtiments dans les quartiers résidentiels, c'est pourquoi cinq de ces quartiers sont choisis au sein d'un État et un échantillonnage aléatoire simple est effectué pour sélectionner les individus qui seront interrogés.

– Échantillonnage systématique. Dans cet échantillonnage, on dresse une liste de tous les individus d'une population, chacun se voit attribuer un numéro commençant par 1, un numéro est choisi au hasard et parmi ceux-ci sont sélectionnés les suivants à intervalles fréquents, par exemple tous les 15. Par exemple:Un groupe de recherche mène une étude sur l'utilisation des bibliothèques dans une ville.PourPour constituer l'échantillon représentatif, on dresse une liste de tous les individus de la ville, on attribue à chacun un numéro, on en choisit un au hasard, 700, et on sélectionne les individus qui portent les numéros 715, 730, 745. , 760. , 775, 790, 805, etc.

- Échantillonnage aléatoire stratifié. Dans cet échantillonnage, la population est classée en différentes strates dont les individus présentent des caractéristiques similaires, telles que la nationalité et la classe sociale, et un échantillonnage aléatoire simple ou systématique est réalisé sur chaque groupe. Cette procédure est utilisée dans des études dont l'objectif est de savoir comment une variable apparaît dans différents secteurs de la population. Par exemple:L'État enquête sur les inégalités de revenus selon le sexe. Pour rendre l'échantillon représentatif, la population est divisée selon la classe sociale et les individus de chaque strate sont sélectionnés au hasard.

• Échantillonnage non probabiliste. Il s’agit d’une sélection qui ne s’effectue pas au hasard, car le chercheur établit les critères pour choisir les sujets. Son niveau de représentativité n’est donc pas très élevé et la probabilité qu’ont les individus d’une population d’être inclus dans l’échantillon ne peut être déterminée. Cependant, il s’agit d’une technique plus simple et plus rapide que l’échantillonnage probabiliste. Il existe différents types d’échantillonnages non probabilistes :

– Échantillonnage de commodité. Dans cet échantillonnage, les individus les plus accessibles au chercheur à un lieu et à un moment donnés sont sélectionnés. Par exemple:Un chercheur analyse les caractéristiques des étudiants en médecine. Pour sélectionner l'échantillon représentatif, choisissez certains étudiants des universités de votre ville.

– Spectacle accidentel ou consécutif. Dans cet échantillonnage, les individus sont sélectionnés au hasard jusqu'à ce qu'un certain nombre soit atteint et que le chercheur choisisse l'emplacement. Par exemple:Le ministère de la Santé enquête sur la qualité des soins du service de garde dans les hôpitaux. Pour sélectionner l'échantillon représentatif, on choisit le lieu, l'hôpital du centre de la ville, et tous les patients qui viennent à une certaine date sont interrogés.

– Échantillonnage subjectif. Dans cet échantillonnage, les individus sont sélectionnés selon des critères établis par l'équipe de recherche. Par exemple:Une équipe de chercheurs étudie les caractéristiques de la pensée créatrice. La sélection de l'échantillon représentatif s'effectue en choisissant des personnes qui travaillent dans différents domaines liés au design, tels que le design vestimentaire, le design industriel et le design graphique.

- Échantillonnage de boule de neige. Dans cet échantillonnage, au moins une personne présentant certaines caractéristiques est recherchée et il lui est demandé de contacter l'équipe de recherche avec des personnes présentant ces caractéristiques, afin qu'elles fassent partie de l'échantillon représentatif. Par exemple:Un groupe de sociologues souhaite faire des recherches sur le fonctionnement d'une secte. Ils parviennent à contacter un membre appartenant à ce groupe et lui demandent de lui fournir des informations sur d'autres personnes souhaitant participer à l'étude.

- Échantillonnage par quotas. Dans cet échantillonnage, la population est classée en strates dont les individus ont une caractéristique commune, par exemple leur lieu de résidence, on détermine quel pourcentage représente chaque strate par rapport à la totalité et la sélection de l'échantillon est effectuée en prenant en compte ce pourcentage en compte. . Par exemple:Le gouvernement d'une ville cherche à connaître les niveaux d'éducation atteints en fonction de l'âge. Dans la population, les adultes sont répartis en trois strates selon les tranches d'âge (les personnes de 18 à 40 ans représentent 40%, les personnes de 41 à 60 ans représentent 35% et les personnes de plus de 61 ans représentent 25%). Pour réaliser la recherche, l'échantillon représentatif doit maintenir ces pourcentages.

• Graphiques statistiques
• Étude de cas
• Histogrammes