Différence entre l'échantillonnage probabiliste et l'échantillonnage non probabiliste (2023)

Différence principale

La méthodologie d'échantillonnage probabiliste a de nombreux types et devient l'un d'entre eux utilisé pour sélectionner des objets aléatoires dans le rapport en fonction principalement d'une configuration et de conditions préalables. La méthodologie d'échantillonnage non probabiliste consiste en des échantillons collectés par un cours à travers lequel tous les membres appartenant à l'échantillon ne devraient avoir aucune chance d'être sélectionnés.

Tableau comparatif

Qu’est-ce que l’échantillonnage probabiliste ?

La méthodologie d'échantillonnage probabiliste a de nombreux types et devient l'un d'entre eux utilisé pour sélectionner des objets aléatoires dans le rapport en fonction principalement d'une configuration et de conditions préalables. Pour avoir une approche de volonté irrégulière, il est préférable de réorganiser un cours ou une méthodologie qui garantit que les modes distinctives de votre population ont été brisées même avec les chances d'être choisi. Depuis un certain temps déjà, les gens ont perfectionné un certain nombre de formes de volonté arbitraire, par exemple décider d'un État à partir d'une limite ou choisir la courte paille. De nos jours, nous sommes enclins à tirer parti des PC en produisant des nombres arbitraires pour la raison fondamentale d'un choix irrégulier. Par exemple, pour une population de 100 personnes, n’importe qui aurait une chance sur 100 d’être choisi. Avec une inspection sans probabilité, ces possibilités ne seront pas égales. D’ailleurs, une personne peut avoir un risque plus élevé d’être choisie si elle habite à proximité du spécialiste ou d’un ordinateur. L'échantillonnage probabiliste vous offre la différence apparente de créer un échantillon représentatif de la population. Aucune de ces stratégies mécaniques n’est exceptionnellement plausible et, dans le cas des PC bon marché, il existe une méthode considérablement plus simple. Voici une méthodologie de base qui s'avère considérablement utile si vous disposez déjà des noms d'utilisateurs sur le PC. De nombreuses initiatives PC peuvent produire une croissance de nombres aléatoires. Il effectue des contrôles qui peuvent être exceptionnellement représentatifs de la population, sans nécessiter un générateur de quantités arbitraires. D’ailleurs, une personne peut avoir un risque plus élevé d’être choisie si elle habite à proximité du spécialiste ou d’un ordinateur. L'échantillonnage probabiliste vous offre la différence apparente de créer un échantillon représentatif de la population. Aucune de ces stratégies mécaniques n’est exceptionnellement plausible et, dans le cas des PC bon marché, il existe une méthode considérablement plus simple. Voici une méthodologie de base qui s'avère considérablement utile si vous disposez déjà des noms d'utilisateurs sur le PC. De nombreuses initiatives PC peuvent produire une croissance de nombres aléatoires. Il effectue des contrôles qui peuvent être exceptionnellement représentatifs de la population, sans nécessiter un générateur de quantités arbitraires. D’ailleurs, une personne peut avoir un risque plus élevé d’être choisie si elle habite à proximité du spécialiste ou d’un ordinateur. L'échantillonnage probabiliste vous offre la différence apparente de créer un échantillon représentatif de la population. Aucune de ces stratégies mécaniques n’est exceptionnellement plausible et, dans le cas des PC bon marché, il existe une méthode considérablement plus simple. Voici une méthodologie de base qui s'avère considérablement utile si vous disposez déjà des noms d'utilisateurs sur le PC. De nombreuses initiatives PC peuvent produire une croissance de nombres aléatoires. Il effectue des contrôles qui peuvent être exceptionnellement représentatifs de la population, sans nécessiter un générateur de quantités arbitraires. Une personne peut avoir un risque plus élevé d'être choisie si elle réside à proximité du spécialiste ou d'un PC. L'échantillonnage probabiliste vous offre la différence apparente de créer un échantillon représentatif de la population. Aucune de ces stratégies mécaniques n’est exceptionnellement plausible et, dans le cas des PC bon marché, il existe une méthode considérablement plus simple. 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Il effectue des contrôles qui peuvent être exceptionnellement représentatifs de la population, sans nécessiter un générateur de quantités arbitraires. Aucune de ces stratégies mécaniques n’est exceptionnellement plausible et, dans le cas des PC bon marché, il existe une méthode considérablement plus simple. Voici une méthodologie de base qui s'avère considérablement utile si vous disposez déjà des noms d'utilisateurs sur le PC. De nombreuses initiatives PC peuvent produire une croissance de nombres aléatoires. Il effectue des contrôles qui peuvent être exceptionnellement représentatifs de la population, sans nécessiter un générateur de quantités arbitraires. Aucune de ces stratégies mécaniques n’est exceptionnellement plausible et, dans le cas des PC bon marché, il existe une méthode considérablement plus simple. Voici une méthodologie de base qui s'avère considérablement utile si vous disposez déjà de noms d'utilisateurs sur PC. De nombreuses initiatives PC peuvent produire une croissance de nombres aléatoires. Il effectue des contrôles qui peuvent être exceptionnellement représentatifs de la population, sans nécessiter un générateur de quantités arbitraires.

Qu’est-ce que l’échantillonnage non probabiliste ?

La méthodologie d'échantillonnage non probabiliste concerne les échantillons collectés par un cours à travers lequel tous les membres appartenant à l'échantillon ne devraient avoir aucune chance d'être sélectionnés. L'échantillonnage non probabiliste fait référence à un ensemble précieux de stratégies d'inspection qui pourraient être utilisées dans le cadre d'une évaluation basée sur une combinaison de méthodes subjectives et même de schémas d'évaluation quantitative. Malgré cela, pour les analystes travaillant après un plan d'évaluation quantitative, les procédures d'inspection non probabilistes peuvent généralement être une option normale complètement différente des stratégies d'inspection aléatoires. Les stratégies d'inspection par non-vraisemblance peuvent généralement être considérées de cette façon, puisque les modes ne seront pas choisis pour être pris en considération dans le cas où un choix arbitraire est envisagé, en aucun cas des procédures de test aléatoires. Ainsi, les analystes qui adoptent une configuration d’évaluation quantitative se sentent généralement obligés de tirer parti des stratégies d’inspection de non-plausibilité en raison d’une certaine impuissance à recourir aux tests aléatoires. L’inconvénient de la méthodologie des tests non probabilistes est qu’une partie obscure de la population entière n’a pas été inspectée. Cela implique que l’occasion puisse s’adresser avec précision à l’ensemble de la population. Parallèlement à ces tensions, les résultats de l'examen ne peuvent pas être utilisés dans le cadre de spéculations concernant l'ensemble de la population. Les sujets ont leur alternative simplement parce qu’ils sont une seule chose, même si leur choix est prudent. Cette réflexion est la plus simple, la moins coûteuse et la moins fastidieuse.

Principales différences

1. La méthodologie d'échantillonnage probabiliste a de nombreux types et devient l'un d'entre eux utilisé pour sélectionner des objets aléatoires dans le rapport en fonction principalement d'une configuration et de conditions préalables. D'autre part, la méthodologie d'échantillonnage non probabiliste concerne les échantillons collectés par un cours à travers lequel tous les membres appartenant à l'échantillon ne devraient avoir aucune chance d'être sélectionnés.
2. L'échantillonnage probabiliste permet théoriquement à toutes les personnes de l'ensemble de la plage de faire partie de l'échantillon. En revanche, l'échantillonnage non probabiliste ne prélève pas d'échantillons aléatoires par la suite, ce qui interdit la possibilité que chacun revienne en dessous du seuil réclamé.
3. La nature des recherches pour lesquelles l’échantillonnage aléatoire est bénéfique est concluante ; une fois de plus, l’évaluation exploratoire aboutit à un échantillonnage non probabiliste.
4. La méthodologie utilisée pour cette évaluation est de nature corporelle et, par conséquent, elle se base davantage sur des statistiques que sur un simple concept d'échantillonnage aléatoire. D'autre part, la technique utilisée pour l'évaluation a un caractère subjectif et, de ce fait, elle repose principalement sur une analyse quasiment non probabiliste.
5. Les résultats obtenus à partir d'une méthodologie d'échantillonnage aléatoire sont pour la plupart concluants et, du fait de cette vérité, l'évaluation devient impartiale. D’un autre côté, l’efficacité de l’échantillonnage non probabiliste est de nature exploratoire et, du fait de cette vérité, elle peut devenir biaisée.
6. À l'aide d'un échantillonnage aléatoire, une hypothèse est examinée, tandis qu'une période d'hypothèse est produite par échantillonnage non probabiliste.

Vidéo comparative

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