Objectif du sujet
Savoir élaborer les hypothèses et les objectifs du protocole de recherche.
La relation dialectique qui existe entre chacune des étapes qui composent un projet de recherche scientifique nous oblige presque toujours à travailler de manière similaire sur chacune de ses phases, dont laLa formulation du problème et l’élaboration des hypothèses constituent deux moments d’étroite interdépendance.
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Avec la formulation du problème surgissent les premières hypothèses de travail, qui se transforment au fur et à mesure de l'étude scientifique du thème choisi. De plus, la rigueur scientifique requise par un projet de recherche indique le lien que le chercheur doit établir entre connaissances théoriques et empiriques, ce qui suppose une relation dialectique entre les deux types de connaissances, où la théorie guide la recherche empirique et cette dernière modifie les postulats théoriques. Et l’hypothèse est le moyen qui permet ce lien.
Hypothèse
L'hypothèse peut être définie comme une explication anticipée, une réponse provisoire que le chercheur formule par rapport au problème qu'il entend étudier. Une hypothèse peut donc être une hypothèse fondée sur l’observation du phénomène étudié.
Une hypothèse peut être complètement confirmée (ce qui est rare) ; être complètement réfutée, ou partiellement confirmée (ce qui arrive plus fréquemment). Dans ce cas, il est suggéré de modifier les résultats obtenus par expérimentation et de les soumettre à nouveau au test expérimental.
Les hypothèses doivent être étayées à la fois par des connaissances théoriques (lorsqu'elles existent) et par des informations empiriques, et structurées en fonction de la manière dont l'approche du problème a été orientée, en tenant également compte des exigences exprimées dans les objectifs de recherche. De là, on peut déduire une loi : si un problème est élaboré de manière descriptive, les hypothèses seront également descriptives ; En revanche, si elle est proposée avec des éléments qui cherchent l'explication et la prédiction des phénomènes, les hypothèses retrouveront ces niveaux de connaissance scientifique et seront formulées dans les termes pertinents.
L’hypothèse a une fonction explicative importante du phénomène étudié :
- Elle doit être appuyée par des connaissances avérées ;
- Il doit offrir une explication large et approfondie des faits et des conclusions qu’il entend couvrir ;
- Elle doit être liée à l'ensemble des connaissances correspondant aux faits (la théorie).
Une autre fonction importante de l'hypothèse est de délimiter le problème, en précisant certains de ses éléments, comme le temps (période d'étude ou d'investigation) et le lieu. Nous développons des hypothèses lorsque nous posons le problème, mais celles-ci subissent des modifications au cours du processus de recherche, à mesure que nous approfondissons nos connaissances sur le sujet.
Les hypothèses doivent être étayées à la fois par des connaissances théoriques (lorsqu'elles existent) et par des informations empiriques, et structurées en fonction de la manière dont l'approche du problème a été orientée, en tenant également compte des exigences exprimées dans les objectifs de recherche. Si un problème est élaboré de manière descriptive, les hypothèses seront également descriptives ; En revanche, si elle est proposée avec des éléments qui cherchent l'explication et la prédiction des phénomènes, les hypothèses retrouveront ces niveaux de connaissance scientifique et seront formulées dans les termes pertinents.
Les hypothèses tentent de reproduire, conformément à la théorie respective, les aspects et relations les plus essentiels de la réalité concrète, afin de permettre leur étude approfondie. En pratique, les éléments théoriques sur l’objet analysé ne sont pas toujours disponibles ; Dans ce cas, la formulation des hypothèses repose principalement sur les informations empiriques que le chercheur obtient directement ou indirectement.
Dans le processus d'élaboration d'hypothèses, il faut tenir compte du fait que la réalité concrète est composée de relations entre des phénomènes complexes et contradictoires, essentiels et secondaires. De même, les phénomènes (variables) sont liés les uns aux autres de différentes manières selon le moment historique considéré. Une variable est liée à plusieurs variables dans un processus de changement permanent de réalité. Dans ce processus dialectique, certaines variables peuvent être considérées comme des causes directes ou indirectes ; D’autres se manifestent sous forme d’effets.
De plus, parmi les causes supposées, il existe des liens de diverses sortes, et ceux-ci, à leur tour, sont déterminés par d’autres situations ou phénomènes qui ne sont pas clairement perçus ou qui sont au premier abord inconnus.
Unité d'analyse
L'unité d'analyse est l'objet pour lequel on souhaite avoir une réponse, par exemple : groupes de personnes, habitations, systèmes de communication, matériaux de construction, types de propriétés, etc.
Variables
Dans le processus d'élaboration d'hypothèses, il faut tenir compte du fait que la réalité concrète est composée de relations entre des phénomènes complexes et contradictoires, essentiels et secondaires. De même, les phénomènes (variables) sont liés les uns aux autres de différentes manières selon le moment historique considéré. Une variable est liée à plusieurs variables dans un processus de changement permanent de réalité. Dans ce processus dialectique, certaines variables peuvent être considérées comme des causes directes ou indirectes ; D'autres se manifestent sous forme d'effets.
Une variable est une propriété qui peut varier (acquérir diverses valeurs) et dont la variation est susceptible d'être mesurée. Exemples de variables : sexe, âge, revenus, scolarité, apprentissage de concepts, accession à la propriété, situation résidentielle, etc. Les variables acquièrent de la valeur pour la recherche scientifique lorsqu'elles peuvent être mises en relation avec d'autres en faisant partie d'une hypothèse ou d'une théorie.
Variable dépendante et indépendante
Par variable, nous entendons un attribut, une caractéristique ou une propriété qui peut être présent ou absent chez un individu, un groupe ou une société ; Elle peut être présentée selon différentes modalités et à différents degrés ou mesures. À leur tour, les variables sont définies comme tout ce que nous allons mesurer et contrôler dans une enquête. Ils doivent donc pouvoir être mesurés quantitativement.
Une hypothèse est constituée d'au moins deux variables : la variable indépendante, qui est l'élément, le phénomène ou la situation qui explique, conditionne ou détermine la présence d'un autre, et la variable dépendante, qui est le phénomène ou la situation expliquée qui agit en fonction de un autre.
Les variables indépendantes sont considérées comme les causes possibles du phénomène étudié, elles donnent lieu à divers effets (variables dépendantes) liés les uns aux autres et, dans certaines circonstances, peuvent avoir un impact sur les causes.
Une autre façon de l'expliquer est qu'ils peuvent alors être considérés comme une cause (variable indépendante) et un effet (variable dépendante). L'indépendant est contrôlé par l'expérimentateur, tandis que le dépendant change en réponse à l'indépendant.
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Types d'hypothèses
Bonne façon de poser
Opérationnalisation de l’hypothèse
En résumé, l'hypothèse scientifique est cette formulation basée sur un système de connaissances organisées et systématisées (fondements théoriques et empiriques), dans lequel une relation est établie entre deux ou plusieurs variables pour expliquer et prédire, dans la mesure du possible. phénomènes qui vous intéressent au cas où la relation établie serait vérifiée.
Types d'hypothèses
Les hypothèses formulées dans la recherche sociale sont de trois types :
Hypothèses descriptives impliquant une seule variable
Ils se caractérisent par la mise en évidence de la présence de certains faits ou phénomènes dans la population étudiée.
Exemple : « Les personnes marginalisées à Mexico ont généralement une faible participation politique. »
La variable de cette proposition est : le niveau de participation politique. Ces hypothèses sont de simples énoncés sujets à vérification et n’expliquent pas les faits ou phénomènes en question. La seule valeur de ces hypothèses est de prouver l'existence d'une caractéristique ou d'une qualité dans un groupe social donné, et d'ouvrir la voie à la suggestion d'hypothèses expliquant la présence des phénomènes. La manière de tester ce type d’hypothèse est très simple. Il suffira d'observer si la variable étudiée, à travers ses indicateurs, est présente de manière significative dans la population étudiée, en utilisant par exemple des pourcentages, des taux, ou par l'observation directe du phénomène.
Hypothèses descriptives qui relient deux ou plusieurs variables sous forme d'association ou de covariance
Dans ce type d'hypothèse, un changement ou une altération d'une ou plusieurs variables indépendantes s'accompagne d'un changement proportionnel, en sens direct ou inverse, de la variable dépendante, mais la relation établie n'est pas causale. La meilleure façon de soulever ce type d’hypothèse est la suivante :
"Un X plus grand ou plus petit..., un Y plus grand ou plus petit."
Ces propositions ne permettent pas non plus d'expliquer les phénomènes, puisque la relation établie est une relation d'association. On les appelle aussi hypothèses statistiques. Des exemples de ce type d’hypothèse sont :
a) Plus le niveau de revenu de la population est élevé, plus le niveau de scolarité est élevé ;
b) Plus la participation politique de la population est grande, moins la marginalisation sociale de la population est importante.
La relation établie dans ce type d'hypothèse n'est pas causale comme indiqué ci-dessus, car les deux variables, dans chacune des hypothèses susmentionnées, peuvent être à la fois cause et effet, par exemple : Plus la marginalisation sociale est faible, plus elle sera grande. participation politique. Ce type d’hypothèse représente souvent la première étape dans l’établissem*nt d’hypothèses de relation causale. Les procédures pour les vérifier sont :
a) en croisant les items ou questions formulés dans un questionnaire ou un entretien, et
b) relier les informations statistiques (taux, pourcentages) se référant aux phénomènes ou variables en question.
Une fois cela fait, des procédures statistiques seront utilisées pour tester les hypothèses.
Hypothèses qui relient deux ou plusieurs variables en termes de dépendance
Ces hypothèses ont une relation causale et permettent d’expliquer et de prédire, avec certaines marges d’erreur, les processus sociaux. De telles hypothèses, en raison des caractéristiques susmentionnées, acquièrent une importance particulière dans le domaine de la recherche sociale, car si un phénomène peut être expliqué et également prédit, même au niveau d'une tendance, nous pouvons alors influencer le cours des événements, en contrôlant rationnellement les processus de transformation de la réalité. Les difficultés présentées par l'étude et l'interprétation de la réalité sociale, en raison de sa complexité, ont été un facteur déterminant pour la généralité des hypothèses afin de réduire leurs résultats à des situations spécifiques et de conditionner leurs prédictions à la présence ou à l'absence de certaines circonstances.
La manière de proposer une hypothèse de relation causale est similaire à celle indiquée au point précédent. Un exemple de ce type d'hypothèse est le suivant : « Plus le degré de rejet émotionnel des enfants par le groupe familial est élevé, plus le taux de délinquance juvénile sera élevé chez eux, des années plus tard. »
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Bonne façon de poser
Souvent, les chercheurs en sciences sociales ont du mal à tester leurs hypothèses parce qu’ils ignorent les procédures conçues à cet effet ou parce qu’elles sont formulées de manière incorrecte. Ainsi, pour que les hypothèses soient vérifiées empiriquement, elles doivent répondre aux exigences suivantes :
Les hypothèses doivent se référer uniquement à un domaine précis de la réalité sociale.
Cela est nécessaire car les hypothèses en sciences sociales ne peuvent être testées que dans un univers et un contexte bien définis. Des échantillons ou des populations spécifiques sont donc utilisés.
Les concepts des hypothèses doivent être clairs et précis
Dans la définition des concepts, il convient de souligner les opérations ou éléments spécifiques qui permettent de mesurer de manière adéquate les concepts traités. Dans les hypothèses, les concepts sont les variables et les unités d'analyse.
Les concepts des hypothèses doivent avoir des réalités ou des références empiriques ou observables.
Les hypothèses incluant des questions morales ou religieuses peuvent être importantes dans le cadre de l’idéologie d’un groupe social, mais elles ne peuvent pas être vérifiées. Par exemple : plus la bonté des hommes sur terre est grande, plus grande sera leur récompense au ciel.
La formulation des hypothèses doit prévoir les techniques permettant de les tester.
De nombreuses hypothèses développées en sciences sociales ne peuvent être testées faute de techniques adéquates. D’où la nécessité de formuler des hypothèses liées aux techniques disponibles pour la vérification.
Il convient de mentionner que, si des procédures ne sont pas disponibles à cet effet, le chercheur doit essayer de les concevoir en fonction de ses exigences particulières et conformément à sa perspective théorico-méthodologique.
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Opérationnalisation de l’hypothèse
OpérationnaliserUne hypothèse signifie que chacune des variables sera décomposée, par un processus de déduction logique, enindicateursqui représentent des zones spécifiques des variables. Les indicateurs, à leur tour, peuvent être mesurés au moyen d'opérations (indices) ou étudiés au moyen d'éléments ou de questions qui seront inclus dans les instruments de collecte d'informations (questionnaire, enregistrement d'entretien, guide de recherche).
De cette manière, des données utiles et suffisantes peuvent être collectées pour tester les hypothèses. Le processus d'opérationnalisation est également connu sous le nom de déduction de conséquences vérifiables, puisque ce seront les relations entre les indicateurs qui seront soumises à une vérification empirique. Dans ce processus, le chercheur doit être prudent dans la sélection des indicateurs, en n'acceptant que ceux, après une analyse critique, qui mesurent ou expriment efficacement les variables en question.
Un cas particulier est le suivant: Le développement d'une société peut être déterminé par le degré d'urbanisation, d'industrialisation, le taux de chômage, l'analphabétisme, la mortalité infantile et d'autres indicateurs. Dans le cas présent, les variables évoquées sont des indicateurs d’une variable plus générale : le niveau de développement. Cela révèle l'existence de plusieurs niveaux d'analyse dans la recherche, selon la complexité des concepts ou des variables manipulés.
En même temps, chacun des indicateurs a des références empiriques, par exemple, l'urbanisation peut être mesurée par le pourcentage de logements disposant de tout à l'égout, d'eau, d'électricité ; le pourcentage de rues pavées ; le pourcentage de personnes non employées dans les activités agricoles, etc. L'opérationnalisation des variables permettra la conception des instruments permettant de collecter les informations qui seront utilisées pour tester les hypothèses. Une procédure pour ce test consiste à croiser ou relier les questions des indicateurs indépendants avec celles des indicateurs dépendants : une fois cette relation prouvée, conformément à ladite logique d'analyse, l'hypothèse conceptuelle sera automatiquement testée.
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Les objectifs sont les apports que l'auteur entend tirer de son étude. Ils doivent être cohérents avec la justification, la pertinence et les éléments qui composent la problématique étudiée. Il est recommandé de diviser les objectifs en deux : la question centrale (objectif général de la recherche) et les questions secondaires (objectifs particuliers).
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Pour fixer les objectifs, il est essentiel de savoir en détail ce que la recherche vise à réaliser ; Cela leur permettra d’être solidement fondés et réalisables.
Des processus tels que la sélection et la délimitation du sujet, qui obligent le chercheur à procéder à une révision du matériel bibliographique correspondant, affinent les objectifs, de manière à ce qu'au fur et à mesure que le processus de recherche progresse, d'autres étapes soient réalisées - comme la l'élaboration des hypothèses, du cadre théorique, etc.—, vous pouvez préciser et préciser les objectifs de votre travail.
Il faut cependant apporter une grande attention à leur formulation, car elles constituent un point de référence important qui guidera le développement du travail. Ils doivent être clairement exprimés et cohérents avec la justification de l’étude et les éléments qui composent la problématique étudiée.
Lors de leur définition, il faut tenir compte des aspects qui peuvent limiter ou empêcher leur pleine réalisation.
Ils peuvent être divisés en spécifiques ou généraux, en fonction du niveau de profondeur de l'enquête et de la portée qu'elle établit, qui dépend de la disponibilité du temps et des ressources disponibles pour le développement du travail.
Le travail de recherche doit être justifié par l'importance des connaissances générées dans le domaine étudié, mais ce qui est vraiment important est de définir pourquoi il vaut la peine de réaliser l'étude, ce qu'on veut analyser, les implications que peuvent avoir les résultats, quels qu'ils soient. , et qui en bénéficiera.
La description des objectifs doit être claire et concise, pour laquelle il est essentiel de sélectionner soigneusem*nt les verbes à utiliser dans chacun d'eux, tels que : connaître, comparer, déterminer, détecter, identifier, évaluer, etc. Cette section concerne quoi, comment et pourquoi, c'est-à-dire l'intentionnalité de l'étude.
- Basique
- Complémentaire
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